Mise en place d’une usine logicielle pour l’industrialisation de la construction, des tests et des déploiements des applications au sein de Veolia Eau France IS&T (VWIS).

Principales missions:

• Architecture et implémentation de l’usine logicielle sur AWS: Jenkins, Artifactory, SonarQube
• Utilisation de conteneurs Docker sur AWS ECS comme agent Jenkins
• Construction et push automatisés des images vers AWS ECR
• Accompagnement des projets dans leur industrialisation, animation d’ateliers
• Formations Git (gestion des branches, pull requests) et Jenkins (concepts, Jenkinsfile), bonnes pratiques
  
  

Environnement technique: AWS, Jenkins, GitHub Enterprise, Terraform, Ansible, Packer.

Intervention sur différents projets au sein de VWT en tant qu’architecte cloud et développeur.

Principales missions:

• Développement d’applications Serverless avec AWS Lambda, S3, SQS, DynamoDB et API Gateway, spécification d’API avec Swagger
• Déploiement automatisé des applications avec Terraform (Infrastructure as Code) et Apex (Lambda). Tests automatisés d’application avec Behat, Pytest et Moto (AWS).
• Standardisation des chaines de CI/CD avec Travis CI et GitHub

Environnement technique: AWS Lambda, SQS, S3, Dynamodb, API Gateway, Terraform, Travis CI, Apex, DUNS.

Les équipes de développement de Deveryware utilisent Ansible et Terraform pour le déploiement de leurs différentes applications.

Missions:

• Mise à jour et optimisations de playbooks Ansible
• Vulgarisation des bonnes pratiques Ansible
• Mise en place de chaines de déploiement dans Jenkins avec des Jenkinsfile
• Développement d’un générateur de graphes pour Playbook Ansible : Ansible Playbook Grapher

Environnement technique: Ansible, Vagrant, Jenkins, Terraform, OpenStack OVH.

Contribution à l’offre de services DevOps au sein du pôle innovation par l’identification et la collecte d’indicateurs et métriques pour la plateforme DevOps:

• Statistiques de Jenkins: nombre de builds en échec/succès, nombres d’utilisateurs, santé du Jenkins (CPU, RAM etc)
• Accès aux APIs vmWare pour la collecte des infos des machines: temps d’approvisionnement, durée de vie des machines
• Collecte des données avec Telegraf et des scripts Python
• Stockage des indicateurs dans une base de données InfluxDB et restitution dans Grafana
  

Environnement technique: GitLab, Jenkins, SonarQube, IQ Server, vmWare, Ansible, Nexus, Jira, Confluence, InfluxDB.